AI'i egit

Dashboard'da Automations alanini acin, bir otomasyon olusturun (veya varsayilani acin). Uc konfigurasyon alani gorursunuz. Musteriler genelde varsayilanlarla yayina cikabilir; asagidaki uc ayar yanitlari "fena degil" seviyesinden "bu bizim markamiz" seviyesine tasir.

1. Kisilik

Kisilik bloku AI'in nasil konustugunu belirler. Isin cogunu bes alan yapar:

• Rol - AI'in ne oldugunu tek cumleyle anlatin. "Kosu ekipmani magazasinda samimi destek ajani." "Acme Salon icin randevu concierge'i." Ne kadar net, o kadar iyi.
• Ton - samimi / profesyonel / resmi / oyuncu. Birini secin veya kendi kelimelerinizle anlatin.
• Uzunluk - kisa yanitlar (1-2 satir), orta (3-4 satir) veya detayli. Cogu kanal kisa yanitta daha iyi hisseder.
• Emoji kullanimi - yok, ara sira veya daha ifadeli. Marka sesinize uydurun; Instagram B2B WhatsApp'a gore daha fazla emoji kaldirir.
• Dil - Ingilizce, Turkce veya "musterinin diline uy". Match-the-customer ayarinda AI musteri dilini otomatik yansitir.

2. Bilgi bankasi

Bilgi bankasi isletmeniz hakkindaki statik gerceklerikoydugunuz yerdir - Shopify veya Google Calendar'da yasamayan ama musterilerin surekli sordugu seyler. Genelde 10-30 kayit yeterlidir.

Neler eklenir:

• Iade / refund politikasi ve istisnalari
• Kargo sureleri ve yontemleri
• Calisma saatleri ve iletisim bilgileri
• Lokasyonlar (adres ve park notlariyla)
• Yaygin fiyat SSS'leri (minimum siparis, depozito, indirim gibi karar bozan sorular)
• Marka dili kurallari ("musterilere 'guys' demeyiz", "tibbi tavsiye vermeyiz")
• Haftada 5+ kez cevapladiginiz ve urun katalogunda olmayan her sey

Her kayit bir Soru/Cevap cifti veya serbest not olabilir. AI her mesajda bunlari kisilik ve bagli RAG kaynaklariyla birlikte kullanir.

3. Bagli veri kaynaklari (RAG)

Canli olan her sey icin - urun katalogu, stok, takvim uygunlugu, CRM kontaklari - bilgiyi bilgi bankasina kopyalamak yerine RAG kaynagi baglayin. Tam liste icin tum veri kaynaklari sayfasina bakin.

Otomasyon editorunde Linked data sources bolumu workspace'inize bagli her RAG kaynagini gosterir. Bu otomasyonun kullanmasi gereken kaynaklari isaretleyin. Cogu workspace bir veya iki kaynak baglar - fazla kaynak baglamak yanit kalitesini dusurebilir, cunku AI alakasiz sorgulara zaman harcar.

Yayina almadan once AI'inizi test edin

Her otomasyonda editor icinde yerlesik Test chatvardir - musteri gibi soru yazin ve prod'da calisacak ayni konfigurasyonla nasil yanit verdigini gorun. Test yanitlari dogru hissedene kadar kisilik ve bilgi bankasini ayarlayin.

Kaydettiginizde yeni konfigurasyon tum aktif kanallara aninda uygulanir. Restart gerekmez; yeni gelen mesajlar yeni config'i kullanir.

Ne zaman birden fazla otomasyona bolmeli?

Cogu durumda workspace basina tek otomasyon yeterlidir. Su durumlarda bolun:

• Iki farkli musteri tipine hizmet veriyorsaniz. Ornek: B2C destek ve B2B satis farkli kisilik, farkli bilgi bankasi ister.
• Farkli marka sesiyle birden fazla dil kullanıyorsanız. Ayni AI, iki otomasyon - biri EN, biri TR.
• Tek workspace'ten birden fazla marka yonetiyorsaniz (Agency plandaki ajanslar).

Her otomasyon belirli kanallara atanabilir; boylece kaynaga gore yonlendirme yapabilirsiniz.