Tum veri kaynaklari
DMtoLead'in bugun destekledigi her RAG kaynagi, her birinin hangi credential'a ihtiyac duydugu ve AI'in onunla ne yapabilecegi.
RAG kaynagi, AI'in yanit yazarken okuyabildigi harici sistemdir (RAG = retrieval-augmented generation). Zaten kullandiginiz sistemi baglayin; AI cevap uydurmak yerine canli veriye bakar, fiyat verir ve aksiyon alir.
Kac kaynak baglayabileceginizi plan seviyesi belirler - bkz. fiyatlandirma ve krediler. Free = 1, Starter = 3, Pro = 10, Business ve Agency = sinirsiz.
Shopify
Kurulum rehberi →Ikas
Google Sheets
Google Calendar
Calendly
HubSpot
Pipedrive
Zendesk
Twilio
In-House Database
Reward Codes
PLC Demo
AI hangi kaynagi sorgulayacagina nasil karar verir?
AI her mesajda her kaynagi korlemesine sorgulamaz. Musterinin sorusunu okur, hangi kaynaklarin ilgili olabilecegine karar verir (urun sorusu → Shopify; uygunluk sorusu → Google Calendar) ve sadece onlari sorgular. Yanit basina gecikme hedefi yaklasik 2 saniyedir; bu yuzden AI tutumlu davranir.
Bir otomasyonun hangi kaynaklari kullanabilecegini Automations - otomasyonunuz - Linked data sources alaninda sadece ilgili kaynaklari baglayarak sinirlayabilirsiniz.
Benim sistemim listede yok
Harici SaaS'iniz yoksa In-House Database cogu durumu karsilar - urunleri, randevulari, ticket'lari ve servisleri DMtoLead icinde native saklar. Diger sistemler icin musteri taleplerine gore her ceyrekte bir veya iki yeni RAG kaynagi ekliyoruz. Ihtiyacinizi support@dmtolead.com adresine yazin.
